Como instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap

Como instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap
Como instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap

Se você trabalha com redes neurais e aprendizado de máquina, conheça e veja como instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap.

Netron é um visualizador de redes neurais, aprendizado profundo e modelos de aprendizado de máquina.

Netron é compatível com ONNX, TensorFlow Lite, Keras, Caffe, Darknet, ncnn, MNN, PaddlePaddle, Core ML, MXNet, RKNN, MindSpore Lite, TNN, Barracuda, Tengine, TensorFlow.js, Caffe2 e UFF.

Netron tem suporte experimental para PyTorch, TensorFlow, TorchScript, OpenVINO, Torch, Vitis AI, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET e scikit-learn.

Como instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap em distros que suportam a tecnologia

Para instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap você precisa ter o suporte a essa tecnologia instalado em seu sistema. Se não tiver, use o tutorial abaixo para instalar:

Como instalar o suporte a pacotes Snap no Linux

Depois, você pode instalar o visualizador de redes neurais Netron no Linux via Snap, fazendo o seguinte:

Passo 1. Abra um terminal;
Passo 2. Instale a versão estável do programa, usando esse comando:

sudo snap install netron

Passo 3. Mais tarde, se você precisar atualizar o programa, use:

sudo snap refresh netron

Pronto! Agora, você pode iniciar o programa no menu Aplicativos/Dash/Atividades ou qualquer outro lançador de aplicativos da sua distro, ou digite netron ou em um terminal, seguido da tecla TAB.

Como desinstalar

Para desinstalar o visualizador de redes neurais Netron via Snap, faça o seguinte:

Passo 1. Abra um terminal;
Passo 2. Depois, se for necessário, desinstale o programa, usando o comando abaixo;

sudo snap remove netron

Por Edivaldo Brito

Edivaldo Brito é analista de sistemas, gestor de TI, blogueiro e também um grande fã de sistemas operacionais, banco de dados, software livre, redes, programação, dispositivos móveis e tudo mais que envolve tecnologia.

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