NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original

Disponível em janeiro com preços a partir de US$ 199, o NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original.

O NVIDIA Jetson Orin Nano é um computador em um módulo que parece um stick de RAM, mas que na verdade é um computador com um processador baseado em ARM, gráficos NVIDIA Ampere e a capacidade de realizar até 40 trilhões de operações por segundo para tarefas de IA.

A NVIDIA diz que o Jetson Orin Nano estará disponível em janeiro com preços a partir de US$ 199, e que o novo módulo é até 80 vezes mais rápido que o Jetson Nano original lançado em 2019.

NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original

NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original
NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original

O novo Jetson Orin Nano possui 6 núcleos de CPU ARM Cortex-A78 que podem ser executados em velocidades de até 1,5 GHz, memória LPDDR5 e uma GPU NVIDIA de 625 GHz com até 1024 núcleos CUDA e até 32 núcleos Tensor de terceira geração para processamento de IA .

Ele suporta até sete pistas de PCIe Gen 3, três portas USB 3.2 Gen 2 de 10 Gbps, Gigabit Ethernet e HDMI 1.4.

Mas como o Orin Nano é basicamente um SODIMM de 260 pinos sem portas físicas, você precisará emparelhá-lo com uma placa de suporte ou outros acessórios para conectar qualquer hardware.

O módulo de computador também suporta decodificação de vídeo 4K, codificação de vídeo 1080p e processamento de entrada de até 4 câmeras para tarefas de aprendizado de máquina/visão computacional.

NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original
NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original

A NVIDIA oferecerá duas versões diferentes do Orin Nano no lançamento. Embora sejam nomeados pela quantidade de memória que possuem, essa não é a única diferença.
NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original
NVIDIA Jetson Orin Nano é até 80 vezes mais rápido que o original

O Jetson Orin Nano 8GB também tem memória mais rápida, duas vezes o desempenho gráfico e um consumo de energia maior do que o Jetson Orin Nano 4GB, por exemplo:

Jetson Orin Nano 4GB Jetson Orin Nano 8GB
Desempenho de IA 20 TOPs esparsos | 10 TOPs densos 40 TOPs esparsos | 20 TOPs densos
GPU GPU de arquitetura NVIDIA Ampere de 512 núcleos com 16 núcleos tensores GPU de arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 núcleos tensores
Frequência máxima da GPU 625 MHz
CPU 6 núcleos Arm Cortex-A78AE v8.2 CPU de 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3
Frequência máxima da CPU 1,5 GHz
Memória LPDDR5 de 4 GB de 64 bits 34 GB/s 8 GB 128 bits LPDDR5 68 GB/s
Armazenamento
(Suporta NVMe externo)
Codificação de vídeo   1080p30 suportado por 1-2 núcleos de CPU
Decodificação de vídeo 1x 4K60 (H.265) | 2x 4K30 (H.265) | 5x 1080p60 (H.265) | 11x 1080p30 (H.265)
Câmera Até 4 câmeras (8 através de canais virtuais) 8 pistas MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (até 20 Gbps)
PCIe 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, porta raiz e endpoint)
USB 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) 3x USB 2.0
Rede 1 x GbE
Exibição 1x 4K30 multimodo DisplayPort 1.2 (+MST)/e DisplayPort 1.4/HDMI 1.4
Outras E/S 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC e DSPK, PWM, GPIOs
Energia 5W – 10W 7W – 15W
Conector 69,6 mm x 45 mm Conector SO-DIMM de 260 pinos
Preço $ 199 $ 299
Sobre o Edivaldo Brito

Edivaldo Brito é analista de sistemas, gestor de TI, blogueiro e também um grande fã de sistemas operacionais, banco de dados, software livre, redes, programação, dispositivos móveis e tudo mais que envolve tecnologia.

1 comentário em “Como converter imagens para vídeo no Linux”

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