O que antes já era poderoso ficou ainda mais, pois o OpenAI agora permite personalizar o sistema de geração de texto GPT-3.
OpenAI, o laboratório com sede em San Francisco, Califórnia, que desenvolve tecnologias de inteligência artificial que incluem grandes modelos de linguagem, anunciou a capacidade de criar versões personalizadas do GPT-3, um modelo capaz de gerar código do tipo humano a partir de texto e fala.
E a partir de agora, os desenvolvedores podem usar o ajuste fino para criar modelos GPT-3 adaptados ao conteúdo específico de seus aplicativos e serviços, resultando em resultados de maior qualidade para todas as tarefas e cargas de trabalho, dependendo da empresa.
OpenAI agora permite personalizar o sistema de geração de texto GPT-3
Sim. O OpenAI agora permite personalizar o sistema de geração de texto GPT-3. Para quem não está familiarizado com o GPT-3, você deve saber que este é um modelo de linguagem autorregressivo que usa aprendizado profundo para produzir textos semelhantes aos humanos.
Este é o modelo de previsão de linguagem da série GPT-n de terceira geração criado pela OpenAI, um laboratório de pesquisa de inteligência artificial com sede em San Francisco composto pela empresa com fins lucrativos OpenAI LP e sua empresa controladora, a empresa sem fins lucrativos OpenAI Inc.
De qualquer mensagem de texto, como uma frase, GPT-3 retorna um texto suplementar em linguagem natural.
Os desenvolvedores podem “codificar” o GPT-3 mostrando apenas alguns exemplos ou “dicas”.
No final de março a OpenAI disse que:
“Projetamos a API para ser fácil de usar por todos e flexível o suficiente para tornar as equipes de aprendizado de máquina mais produtivas.”
No momento, mais de 300 aplicativos estão usando GPT-3 em várias categorias e setores, desde produtividade e educação até criatividade e jogos.
O novo recurso de refinamento de ajuste do GPT-3 permite que os clientes treinem o GPT-3 para reconhecer um padrão específico para cargas de trabalho, como geração de conteúdo, classificação e síntese de texto dentro dos limites de uma área em particular.
O provedor viável usa GPT-3 para ajudar as empresas a alavancar o feedback do cliente. Usando dados não estruturados, o sistema pode produzir relatórios que resumem o feedback e as interações do cliente.
Personalizando o GPT-3, a Viable teria sido capaz de aumentar a precisão de seus relatórios de 66% para 90%.
O mesmo vale para o Keeper Tax, uma ferramenta que simplifica a contabilidade do trabalho autônomo ao classificar e extrair automaticamente os dados de carga útil para relatórios fiscais de um banco ou conta de pagamento.
Keeper Tax usa GPT-3 para interpretar dados de extrato bancário para encontrar despesas potencialmente dedutíveis de impostos.
A empresa continua a refinar o GPT-3 com novos dados a cada semana com base no desempenho do mundo real de seu produto, concentrando-se em exemplos em que o modelo caiu abaixo de um determinado limite de desempenho.
Os desenvolvedores adicionam cerca de 500 novas amostras semanalmente para refinar o modelo. Keeper Tax diz que o processo de ajuste produz uma melhoria de 1% a cada semana.
Rachel Lim, membro da equipe técnica da OpenAI, disse que:
“Uma coisa que temos muito cuidado e insistimos em nosso desenvolvimento desta API é torná-la acessível a desenvolvedores que não necessariamente têm experiência em aprendizado de máquina. O resultado é que você pode personalizar um modelo GPT-3 usando uma invocação de linha de comando. [Esperamos] que, por causa de sua acessibilidade, possamos alcançar um conjunto mais diversificado de usuários que podem trazer seus mais diversos conjuntos de problemas para a tecnologia.”
Lim afirma que os recursos de refinamento do GPT-3 também podem levar à economia de custos, pois os clientes podem esperar uma maior frequência de resultados de melhor qualidade de modelos precisamente ajustados em comparação com um modelo GPT-3 padrão. (O OpenAI cobra pelo acesso à API com base no número de tokens, ou palavras, que os modelos geram.)
Enquanto o OpenAI tem um prêmio em modelos refinados, Lim diz que a maioria dos modelos refinados exigem prompts mais curtos com menos tokens, o que também pode economizar dinheiro.
A API GPT-3 está disponível ao público desde 2020. Um ano antes de seu lançamento, seus projetistas haviam decidido não divulgar o trabalho de desenvolvimento da versão anterior, GPT-2, considerando que este sistema dopado com aprendizado de máquina poderia resultar em ser perigoso se cair nas mãos de pessoas mal-intencionadas.
