Microsoft alertou para phishing COVID-19 que espalha malware de informações roubadas

Confira os detalhes do Tweet em que a Microsoft alertou para phishing COVID-19 que espalha malware de informações roubadas!

Em um Tweet, a Microsoft alertou para phishing COVID-19 que espalha malware de informações roubadas. Confira os detalhes dessa ameaça.

A Microsoft descobriu uma nova campanha de phishing com o tema COVID-19, usando preocupações econômicas para atingir negócios com o Trojan que rouba informações LokiBot.

Microsoft alertou para phishing COVID-19 que espalha malware de informações roubadas

Microsoft alertou para phishing COVID-19 que espalha malware de informações roubadas
Microsoft alertou para phishing COVID-19 que espalha malware de informações roubadas

Em tweets publicados hoje pelo Microsoft Security Intelligence, a Microsoft explica que uma recente campanha de phishing foi detectada usando iscas COVID-19 para espalhar o Trojan que rouba informações do LokiBot.


Quando infectado, o LokiBot roubará credenciais de login salvas de vários navegadores, FTP, correio e programas de terminal e depois as enviará de volta aos servidores dos atacantes, onde poderão ser recuperadas posteriormente.

A Microsoft conseguiu detectar o ataque com a ajuda dos algoritmos de aprendizado de máquina do Microsoft Threat Protection, com todos os clientes executando o Microsoft Defender sendo automaticamente protegidos.

Segundo a Microsoft, ambas as novas campanhas de phishing utilizavam iscas COVID-19 para induzir os destinatários a abrir anexos maliciosos.

O primeiro email de phishing visto pela Microsoft ilustra como os atores de ameaças estão acompanhando as últimas notícias e preocupações para adaptar suas iscas ao que é mais preocupante para as empresas.

Neste e-mail, os atores da ameaça fingem pertencer aos Centros de Controle de Doenças (CDC), com as informações mais recentes sobre o vírus e um novo “ANÚNCIO DO PLANO DE CONTINUIDADE DE NEGÓCIOS A PARTIR DE MAIO DE 2020”.

O segundo e-mail segue as iscas COVID-19 mais comuns que fingem ser de um fornecedor que solicita informações bancárias atualizadas para processar pagamentos.

Ambos os emails incluem anexos ARJ que contêm executáveis ​​disfarçados como arquivos PDF.

Tanmay Ganacharya, diretor de pesquisa de segurança da Microsoft Threat Protection disse o seguinte:

“Os arquivos ARJ são arquivos que alguns scanners antimalware ignoram durante a verificação – especialmente se uma senha for usada para criptografar os arquivos. O Microsoft Defender e o Office 365 verificam esses arquivos quando estão anexados no email e são verificados quando o arquivo é baixado ou descompactado.”

Se uma vítima tentasse abrir os arquivos anexados, ela seria infectada pelo Trojan LokiBot e suas senhas salvas do navegador e do aplicativo seriam coletadas e exfiltradas para um servidor remoto.

Ganacharya explicou que:

“As tecnologias avançadas de detecção do Microsoft Defender, incluindo aprendizado comportamental e aprendizado de máquina, começaram a bloquear esse ataque imediatamente. Usamos uma análise mais profunda dos ataques bloqueados, o que nos ajudou a identificar detalhadamente a campanha de ponta a ponta.”

Usando os sinais recebidos pelo Microsoft Intelligent Security Graph, a Microsoft pode capturar trilhões de sinais do comportamento do programa, mecanismos de verificação, clientes e parceiros e alimentá-los com algoritmos de aprendizado de máquina para detectar novas ameaças.

E, novamente, Ganacharya explicou que:

“Vemos muitos benefícios em alavancar o aprendizado de máquina e estamos em uma posição muito única aqui na Microsoft, devido à qualidade e diversidade de nossos 8,2 trilhões de sinais que processamos diariamente por meio do Microsoft Intelligent Security Graph.”

“Enquanto qualquer um pode criar modelos de aprendizado de máquina, a qualidade do conjunto de treinamento e os dados rotulados que temos é o que impulsiona a qualidade do resultado desses modelos e é uma força única para a Microsoft.”

“A qualidade dos modelos de aprendizado de máquina é um diferencial importante porque esses modelos de aprendizado de máquina ajudam a capturar os mais recentes tipos de malware e métodos de ataque. À medida que os invasores alteram suas iscas e cargas úteis para capitalizar nossos medos e desejo por informações relacionadas ao COVID-19, isso é especialmente importante.”

“Temos feito muitos investimentos em termos de adição de mecanismos de detecção de aprendizado de máquina ao Defender, capturando a sequência de comportamentos, verificando memória, capturando metadados e detalhes relevantes dos arquivos e aproveitando esses sinais em nossos clientes e na nuvem modelos de aprendizado de máquina ao lado para oferecer proteção a todos, incluindo o paciente zero.”

Os algoritmos de aprendizado de máquina da Microsoft também foram usados ​​no passado para impedir um ataque de spear-phishing em larga escala que tentava implantar cargas úteis LokiBot em julho de 2019.

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